Wykorzystanie zmodyfikowanego algorytmu Fruchtermana-Reingolda w celu identyfikacji potencjalnych brokerów w sieci organizacyjnej
Piotr Andrzejak
Abstract
Quick identifying potentially significant persons within the organisation structure is constantly becoming more and more important. Key players such as brokers are with no doubt one of the most important actors, loss of which cannot be acceptable by the organisation itself, especially nowadays, when the competition on the market is growing rapidly. Enterprises having more than thousands of employees struggle to detect the most valuable persons using traditional approaches such as managerial surveys. The paper presents an approach that allows to shorten time needed to identify potential key brokers, and reduce the probability to make wrong guesses. The aim of this article is to analyze the problem of potential brokers identification with the usage of graph visualization algorithms. The paper presents modified Fruchterman–Reingold algorithm, which emphasizes the positions of brokers in the informal network.Author | |
Other language title versions | Using modified Fruchterman–Reingold algorithm in the process of potential brokers identification in the organisational network |
Journal series | Management Forum, ISSN , e-ISSN 2392-0025, (B 9 pkt) |
Issue year | 2018 |
Vol | 6 |
No | 4 |
Pages | 1-6 |
Publication size in sheets | 0.5 |
Keywords in Polish | broker, analiza sieci organizacyjnych, grafowe algorytmy wizualizacyjne |
Keywords in English | broker, organisational network analysis, graph visualization algorithms |
Abstract in Polish | Umiejętność szybkiego zlokalizowania potencjalnie istotnych osób w organizacji stale nabiera znaczenia. Brokerzy, określani w analizie sieciowej mianem kluczowych graczy, bez wątpienia stanowią osoby, na których stratę żadne przedsiębiorstwo nie chce i w warunkach nieustająco rosnącej konkurencji nie może sobie pozwolić. W organizacjach liczących nierzadko setki, tysiące, a nawet dziesiątki tysięcy pracowników znalezienie osób pełniących funkcję pośredników tradycyjnymi metodami należy do niemałych wyzwań. W niniejszym artykule zaprezentowano jedno z podejść pozwalających skrócić czas i ograniczyć prawdopodobieństwo wytypowania niewłaściwych osób. Celem artykułu jest analiza problemu identyfikacji potencjalnych brokerów przy wykorzystaniu wizualizacyjnych algorytmów opartych na grafach, a szczególnie zaprezentowanie zmodyfikowanej wersji znanego algorytmu Fruchtermana–Reingolda, który zakłada uwypuklenie położenia potencjalnych brokerów w sieci nieformalnej. |
DOI | DOI:10.15611/mf.2018.4.01 |
URL | https://www.dbc.wroc.pl/publication/102044 |
Language | pl polski |
License | Journal (articles only); author's original; ; after publication |
File | |
Score (nominal) | 9 |
Score | = 9.0, 13-02-2019, ArticleFromJournal = 9.0, 13-02-2019, ArticleFromJournal |
Citation count* |
* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back